تولید اعداد تصادفی در متلب

سلام از سری آموزش متلب با آموزش تولید اعداد تصادفی در متلب با شما هستیم

در بسیاری از پردازش های فیزیکی و کاربردهای مهندسی تولید اعداد تصادفی نقش فراوانی در حل مسائل ایفا می کند. در نرم افزار MATLAB از دو دستور rand و randn جهت تخصیص اعداد تصادفی به متغیرها استفاده می شود.

دستور rand یک توزیع یکنواخت از اعداد در بازهی [1 , 0] تولید می کند. با استفاده از این دستورات می توان یک اسکالر، یک بردار یا یک ماتریس تصادفی مانند جدول زیر تولید کرد.

مثال	توضیحات	دستور
rand ans = 0.8147	این دستور، تنها یک عدد تصادفی بین صفر ویک تولید می کند.	rand
(rand(1,3 =ans 0.9058 0.1270 0.9134	این دستور یک بردار سطري n عضوی از اعداد تصادفی در بازه ی [0, 1] تولید می کند.	(rand(1,n
(rand(2 =ans 0.6324 0.2785 0.0975 0.5469	این دستور یک ماتریس n*n با اعداد تصادفی در بازه ی [1 , 0] تولید می کند.	(rand(n
(rand(2,3 =ans 0.9575 0.1576 0.9572 0.9649 0.9706 0.4854	این دستور یک ماتریس m*n با اعداد تصادفی در بازه ی [1 , 0] تولید می کند.	(rand(m,n
(randperm(3 =an 2 3 1	این دستور یک بردار سطری n عضوی و به صورت جایگشت اعداد بین 1 تا n تولید می کند (اعداد بین 1 تا n به صورت تصادفی جایگشت می شوند).	(randperm(n

دستور تصادفی randn در متلب

با استفاده از این دستور، نرم افزار MATLAB مقادیر گوسی، با میانگین صفر و واریانس ( در صورتی که توزیع نرمال تعیین شده باشد تولید می کند. در MATLAB از دستورات زیر جهت تولید مقادیر گوسی استفاده می شود:

( Randn( n :این دستور یک ماتریس n*n شامل اعداد تصادفی گوسی (نرمال) تولید می کند کهمیانگین آن صفر و انحراف معیار آن یک است
( Randn( n , m: این دستور یک ماتریس m*n شامل اعداد تصادفی گوسی (نرمال) تولید می کند کهمیانگین آن صفر و انحراف معیار آن یک است.

اگر تمایل داشته باشیم که یک عدد تصادفی گوسی با میانگین و انحراف معیار متفاوت تولید کنیم برای این کار می توانیم به صورت زیر عمل کنیم. این دستور مجموعه ای از اعداد تصادفی با میانگین او انحراف معیار ۲ تولیدمی کند:

>> r = 1+2.*randn(5,1)

r =

   -2.9218
    0.6046
   -1.4157
    6.8160
    2.6504

>> r = 1+2.*randn(5,1)

r =

-2.9218

0.6046

-1.4157

6.8160

2.6504

مثال 1 :فرض می کنیم برداری بانام a موجود است، قرار است n عضو را به صورت تصادفی از این بردار انتخاب کنیم. برای این کار روش های گوناگونی ممکن است ارائه گردد که در ادامه به معرفی یک روش می پردازیم.

حل:

(طول بازه ی B = ceil ( rand ( 1 , n ) * a

(d=a (b

به عنوان مثال اگر بردار a یک بردار ۵۰۰۰ عضوی باشد و بخواهیم ۳۲ عنصر را به صورت تصادفی از آن انتخاب کنیم به صورت زیر عمل می کنیم:

a=100*rand (1,5000);
>> b=ceil (rand (1,32) *5000);
>> d=a(b)

d =

  Columns 1 through 8

   58.9104   81.2944   58.0634   30.8915   88.0604   62.6954   50.2662   33.0669

  Columns 9 through 16

   65.9617   58.2382   23.6022    0.8248   17.3069   60.3902   84.3616   27.2725

  Columns 17 through 24

   79.6915   25.4169   96.1285   10.1762   39.3613   99.5324   16.5891   77.7265

  Columns 25 through 32

   95.5726   56.9829   67.3995   29.2279    5.8007   61.0371    4.1336   90.1803

a=100*rand (1,5000);

>> b=ceil (rand (1,32) *5000);

>> d=a(b)

d =

Columns 1 through 8

58.9104 81.2944 58.0634 30.8915 88.0604 62.6954 50.2662 33.0669

Columns 9 through 16

65.9617 58.2382 23.6022 0.8248 17.3069 60.3902 84.3616 27.2725

Columns 17 through 24

79.6915 25.4169 96.1285 10.1762 39.3613 99.5324 16.5891 77.7265

Columns 25 through 32

95.5726 56.9829 67.3995 29.2279 5.8007 61.0371 4.1336 90.1803

مثال 2 : در مثال زیر اعداد تصادفی بین دو عدد (۱۰ تا ۲۰) را محاسبه خواهیم نمود.

حل:

a=10:20;
b=randperm(10);
a=a(b)

a =

    13    18    15    17    10    14    12    16    19    11

a=10:20;

b=randperm(10);

a=a(b)

a =

13 18 15 17 10 14 12 16 19 11

مثال 3 : ماتریسی ۱۰ در ۱۰ ایجاد کنید که مقادیر داخل آن فقط اعداد تصادفی 1 و 1- باشد.

حل:

برای حل این مثال از دو حلقه ی for به صورت تودرتو استفاده شده است.

for n=1:10
    for m=10:-1:1
        w(n,m)=(-1).^(fix(10*rand));
    end
end

for n=1:10

for m=10:-1:1

w(n,m)=(-1).^(fix(10*rand));

end

پیشنهاد مطالعه: چندجمله ای ها در متلب (قسمت هفتم)

برای رفتن به لیست آموزش های متلب روی دکمه زیر کلیک کنید

آموزش متلب

به این آموزش امتیاز بدهید

در حال ارسال

نظرات کاربر

3.67 (3 رای)

تولید اعداد تصادفی در متلب (قسمت ششم)

تولید اعداد تصادفی در متلب

دستور تصادفی randn در متلب

به این آموزش امتیاز بدهید

نظرات کاربر

درباره فرهاد حمیدی

مطالب زیر را حتما بخوانید

بهترین نرم افزارهای طراحی خودرو برای مهندسان مکانیک و طراحان صنعتی

آموزش نصب pdms v12.1 به همراه فعالسازی به صورت قدم به قدم

آموزش نصب کی شات (keyshot) به همراه فعالسازی نرم افزار کی شات

نرم افزارهای مهندسی مکانیک در لینوکس به همراه روش نصب

آموزش نصب کامسول (Comsol) + ویدیو

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ